Inteligência Artificial na Agricultura: a transformação do campo

A agricultura é uma atividade milenar, e vem passando por diversas transformações ao longo do tempo. Nos últimos anos a Inteligência Artificial trouxe uma nova perspectiva sobre o ramo, abrindo possibilidades até então inexploradas.

O agronegócio é um pilar essencial para a economia mundial, e com o avanço da tecnologia, ele tem se tornado ainda mais estratégico. A busca por técnicas mais eficientes, sustentáveis e econômicas no campo é constante, e a inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma das tecnologias mais promissoras nesse processo de evolução. Com o uso de algoritmos, sensores e outras ferramentas, os produtores conseguem aumentar a produtividade, reduzir custos e ter mais precisão na tomada de decisões. Esta ferramenta já é presente, e nos últimos anos suas aplicações tem atraído cada vez maior interesse visto sua alta eficiência. 

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial é um conjunto de tecnologias que capacita os computadores a executar tarefas complexas, como análise de dados, aprendizado e tomada de decisões. Por meio de técnicas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional, a IA permite que os sistemas se tornem mais autônomos, realizando tarefas de maneira eficiente e precisa. Ao aprender com os dados disponíveis, a IA é capaz de reconhecer padrões, identificar informações relevantes e tomar decisões informadas. Essa capacidade de automação e análise inteligente facilita o trabalho dos usuários e otimiza o uso do tempo, abrindo um mundo de possibilidades na transformação digital em diversos setores, incluindo a agricultura.

As aplicações da inteligência artificial na agricultura

O uso da inteligência artificial (IA) no campo agrícola tem se tornado cada vez mais comum, trazendo uma contribuição significativa para aprimorar a precisão das atividades. A aplicação da IA abrange uma ampla gama de áreas, desde máquinas agrícolas até softwares operacionais e de planejamento de produção, sistemas de irrigação inteligente, monitoramento do campo e outros processos.

O desenvolvimento de máquinas agrícolas inteligentes, capazes de realizar tarefas complexas de maneira autônoma e eficiente, traz consigo novas perspectivas para o campo. Sensores avançados aliados aos algoritmos de IA, permitem que esses equipamentos realizem tarefas como semeadura, aplicação de insumos e colheita com precisão, adaptando-se às diversas condições do solo. Isso resulta em redução de desperdícios e otimização dos recursos disponíveis. No que diz respeito à irrigação, a IA contribui para uma gestão mais eficiente do uso da água. Existem sistemas inteligentes capazes de monitorar constantemente a umidade do solo e a evapotranspiração das plantas, determinando suas necessidades hídricas em tempo real. Com base nessas informações, os sistemas de irrigação ajustam automaticamente a quantidade e a frequência da irrigação, garantindo um suprimento adequado de água e evitando desperdícios.

Em relação aos softwares de gestão das lavouras, estes ao utilizarem a IA são capazes de analisar diversas variáveis para fornecer previsões mais precisas sobre a produção. Desta forma os produtores podem tomar decisões mais informadas sobre o plantio, colheita e outras atividades relacionadas à produção agrícola. Outra aplicação que tem ganhado destaque, é a utilização da IA no monitoramento de campo, auxiliando a identificar problemas de forma mais rápida e precisa. Através do processamento de grandes volumes de dados, como imagens e informações sobre adversidades, é viabilizada a detecção precoce e o controle eficiente desses problemas. Com isso, é possível reduzir perdas na produção e minimizar o uso de defensivos agrícolas.

O uso da inteligência artificial no setor agrícola oferece inúmeras possibilidades e avanços. Com o contínuo desenvolvimento e implementação dessas tecnologias, podemos esperar uma agricultura ainda mais precisa, sustentável e eficiente, que atenda às demandas crescentes por alimentos de qualidade.

IA na SIMA

Na SIMA – Sistema Integrado de Monitoramento Agrícola, a IA é aplicada através de um conjunto inovador de soluções de monitoramento do campo, que incluem a contagem de stands de plantas e a avaliação da severidade de doenças, ambas realizadas através do processamento de imagens.

A funcionalidade de Controle de Stand de Plantas requer que o usuário indique a metragem medida e a distância entre as linhas de plantio. Ao tirar uma foto das plantas, o aplicativo é capaz de fornecer a contagem precisa de plantas por hectare, otimizando o tempo do monitor.

Já na avaliação de doenças foliares, o processo envolve tirar uma foto clara de uma folha. O aplicativo, em seguida, apresenta a porcentagem de severidade da doença que está afetando a planta.

Adicionalmente, há o SIMA HARVEST, uma ferramenta que utiliza imagens de satélite para estimar a produtividade das colheitas. Este algoritmo foi desenvolvido em colaboração com a NASA e está atualmente disponível na Argentina.

Os benefícios dessas soluções para os produtores rurais são significativos. Todos os dados das suas áreas podem ser registrados em uma única plataforma, criando um histórico valioso de informações. Além disso, a capacidade de gerar relatórios inteligentes facilita a tomada de decisões, permitindo que os produtores escolham de maneira assertiva o manejo a ser aplicado em suas áreas. Assim, a SIMA proporciona uma visão detalhada e precisa do estado de suas plantações, oferecendo suporte na otimização de suas operações agrícolas.

Sobre – A SIMA é uma AgTech que surgiu em 2013 na Argentina com o objetivo de oferecer aos produtores uma plataforma simples, completa e inteligente para monitoramento, controle e análise de dados. Hoje a empresa está presente em 8 países da América Latina e possui mais de 4 milhões de hectares monitorados. Mais informações em: www.sima.ag/pt