Hace 4 años nace el «Escuadrón de Combate Cigarrinha» en Brasil; un proyecto conjunto con la empresa Bayer para monitorear y alertar a los productores sobre la presencia de la plaga chicharrita a través de una red de trampas pegantes.

El caso de la plaga chicharrita del maíz –Dalbulus maidis– en Brasil fue el disparador de todo un trabajo de monitoreo y prácticas de control que hoy llega a la Argentina. Bajo el lema “Cosechando conocimiento para la gestión integrada”, SIMA tuvo su participación en el XXXII Congreso Aapresid ‘Todo está conectado’, formando parte de un prestigioso panel de biodiversidad con el fin de llevar al auditorio la experiencia y los resultados del Monitoreo de Dalbulus maidis. 

Este vector causante de la enfermedad Achaparramiento del maíz -Spiroplasma-, fue cobrando cada vez más relevancia e intensidad en el país del norte, al punto de evaluar la suspensión de la siembra de maíz en algunas regiones y aplicar grandes vacíos sanitarios. Sin embargo, a través de prácticas preventivas, monitoreo y alertas, se logró mantener la producción, aunque con grandes pérdidas de rendimiento. Fue así que se impulsó la necesidad de poner todos los esfuerzos para controlar la plaga. 

El proyecto comenzó con el «Escuadrón de Combate Cigarrinha» junto a Bayer, expandiéndose luego a Colombia y, a partir de este año, se está implementando en Argentina la «Red Nacional de Monitoreo de Dalbulus«, con la participación de instituciones, empresas y semilleros de Maizar.

El proyecto contra chicharrita que crece en toda Sudamérica

El proyecto de monitoreo de Dalbulus llevado a cabo por SIMA resultó en el desarrollo de un módulo específico dentro de su plataforma para el seguimiento de esta plaga. Este avance fue posible gracias a un esfuerzo de co-desarrollo con una empresa productora de trampas y la Cooperativa Agraria de Brasil, una de las cooperativas más importantes del país, que aportó su experiencia y recursos para mejorar el sistema de monitoreo.

El resultado de este desarrollo conjunto es la funcionalidad actual de SIMA dedicada al monitoreo de Dalbulus, la cual ha sido adoptada en la Red Nacional de Monitoreo de Argentina. Este módulo no solo permite registrar y visualizar los datos del monitoreo, sino que también está diseñado para alertar a los usuarios sobre la presencia de chicharritas en las zonas monitoreadas. A través de notificaciones automáticas, los productores son informados de las áreas donde se ha detectado la plaga, lo que les permite tomar decisiones de manejo de manera proactiva y reducir el riesgo de daños en los cultivos.

Esta funcionalidad se convierte en una herramienta crucial para la agricultura moderna, ya que brinda a los productores información precisa y en tiempo real sobre la presencia de plagas, facilitando la implementación de prácticas de control y prevención adecuadas. Además, la colaboración con entidades de gran envergadura como la Cooperativa Agraria de Brasil demuestra la capacidad de SIMA para trabajar con diversos actores del sector agrícola, uniendo esfuerzos en la lucha contra amenazas que afectan significativamente el rendimiento de los cultivos.

Un escuadrón de personas al combate de la cigarrinha

En el proyecto de monitoreo de la chicharrita, se han instalado más de 10,000 trampas en Brasil en los últimos 4 años para rastrear la plaga en diferentes campañas. En Colombia, se instalaron 120 trampas con más de 400 monitoreos realizados y 10 usuarios involucrados. Y en Argentina, el proyecto está en sus inicios, con 240 trampas instaladas y 80 usuarios realizando monitoreos. 

Con todos los registros cargados por los usuarios, la nueva funcionalidad permite generar mapas que devuelven la cantidad de lotes que recibieron una alerta de presencia de una adversidad. Recibir la alerta no significa necesariamente que los lotes afectados hayan registrado la adversidad, sino que en áreas cercanas a estos lotes se ha detectado la presencia de la misma, según el monitoreo realizado por los propios usuarios de la plataforma. Disponer de estos patrones sirve como un primer indicador de dónde se encuentra el problema, lo que permite a los productores ser conscientes de posibles amenazas en su área y tomar decisiones informadas.

El aumento de las alertas no solo ayuda a los agricultores a identificar los puntos críticos de la plaga, sino que también proporciona un marco útil para monitorear el desarrollo de las adversidades en tiempo real. Al observar el comportamiento de estas alertas en el gráfico, se puede prever la evolución de la plaga y se fomenta una respuesta proactiva, mejorando así las estrategias de manejo y protección de los cultivos. Además, este enfoque colaborativo permite obtener una visión más amplia de la situación a nivel regional, facilitando la coordinación entre productores para implementar medidas efectivas de control.

¿Cómo trabaja el módulo? El módulo registra el número de individuos por trampa, cada una geoposicionada y con un radio asignado para determinar el área cubierta. También se registra la infectividad de las chicharritas, indicando cuántas son capaces de transmitir Spiroplasma, que en definitiva es el agente que afecta los rendimientos de los cultivos. Las visualizaciones están disponibles en App y Web, con tableros de control y mapas que muestran la ubicación de las trampas y la cantidad de individuos detectados, según el color. Algunos indicadores que se pueden obtener son el promedio de individuos por semana y por zona, y la positividad de las trampas, entre otros.

Lo que se viene

De cara al futuro, se está llevando a cabo un codesarrollo con una empresa chilena y la Cooperativa Agraria de Brasil para trampas de detección o conteo automático de individuos, las cuales ya están en operación. Estas trampas tienen la ventaja de no requerir que una persona realice el monitoreo diario en el campo, salvo que se detecte algún problema que requiera intervención. Se planea una prueba piloto en 2024 con 90 trampas, distribuidas entre Brasil y Argentina, dependiendo de la disponibilidad, ya que la primera tirada es limitada.

En cuanto a desarrollos propios de SIMA, se está trabajando en la integración del conteo automático en la App, lo cual permitiría que los usuarios realicen el conteo mediante el teléfono de manera más rápida. Además, el equipo de Data Science está realizando pruebas para desarrollar un modelo predictivo que no solo indique la presencia de chicharrita, sino que también permita predecir cómo evolucionará la población en el futuro. Este enfoque busca ofrecer a los productores una herramienta avanzada para la toma de decisiones en el manejo de plagas.