Hacia una nueva campaña de soja

Breve análisis de algunas variables de manejo.

En pocos días nos encontraremos sembrando un nuevo cultivo de soja y es por eso que desde SIMA quisimos ver qué sembramos, cuándo sembramos y qué efectos tienen estas decisiones en el comportamiento final del cultivo.

Para esto, tomamos información de las últimas 3 campañas (17/18, 18/19, 19/20) y analizamos algunas variables que nos permitan sacar conclusiones y aportar en la toma de decisión de nuestros lectores.

Teniendo en cuenta que las diferencias en agroclimáticas en Argentina son grandes, vamos a tomar la zona Núcleo para el análisis de las variables de fecha de siembra y rendimiento.

Fecha de siembra y rendimiento Zona Núcleo

Elaborado a partir de base de datos SIMA

Este tipo de gráficos nos permite ver mucha información de manera muy concreta y clara. En ella podemos observar que en promedio para las 3 campañas que analizamos, las siembras de soja que se dieron Octubre rindieron mas que las demás fechas.

En tanto que las fechas de siembra de Noviembre, rinden en promedio por debajo de las siembras de Octubre pero sus resultados parecieran tener menos variabilidad.  En tanto que las siembras de Diciembre, en promedio tienen los peores resultados.

Los rendimientos mínimos de las 3 fechas de siembra son muy similares. pero los máximos llevan la misma tendencia que los promedios. Pero tampoco podemos decir que lo mejor es sembrar soja en Octubre, dentro de este mes, no es lo mismo sembrar el 1ro de mes o el 30.

Fecha de siembra por década y rendimiento.

Elaborado a partir de base de datos SIMA

Tomando en cuenta las mismas variables que veíamos en la gráfica anterior, vemos que los rendimientos más altos en promedio se dan entre la tercera década de Octubre y la primera década de Noviembre. También se puede ver como en las primeras 2 décadas de Octubre, los mínimos que se han logrado en las 3 campañas, son los mas altos de todo el periodo de siembra.

DENSIDAD DE SIEMBRA

Muchas veces escuchamos hablar de cuál es la población de soja óptima para obtener el mayor rendimiento posible y cómo puede impactar la misma en función de las condiciones climáticas en los cuales se desarrolla la campaña.

Densidad de siembra de soja y rendimiento para Zona Núcleo

Campaña 17/18, 18/19 y 19/20

Elaborado a partir de base de datos SIMA

Pareciera que la respuesta de la población de soja en el rendimiento tiene una baja correlación y que la nube de puntos no muestra grandes resultados. 

Cuando le damos mas profundidad al análisis de estos mismos datos, podemos ver que hay ciertas características que hacen que la población repercuta sobre el rendimiento.

Características climáticas de las campañas analizadas

De las 3 campañas analizadas (17/18, 18/19 y 19/20), la campaña 17/18 fue la más seca de las 3, en tanto que las campas 18/19 fue la que más agua disponible mostró durante todo el desarrollo, algo similar fue la campaña 19/20, aunque en este caso, tuvo un retroceso al final de la misma.

Índice de agua disponible en suelo

Fuente: https://glam.nasaharvest.org/

Densidad de plantas/ha y rendimiento

Elaborado a partir de base de datos SIMA

Para los 3 años analizados, pareciera observarse una baja en la densidad (sacando los extremos), aunque no se ve una corrección de las densidades entre las épocas de siembra en el mismo ejercicio.

Campaña 2017/18

Como veíamos en la siguiente gráfica pareciera ser que la población lograda en soja no tendría mucho efecto sobre el rendimiento final del cultivo, pero el análisis de los datos nos permiten ver ciertas tendencias que nos hará pensar a la hora de sentarnos en la sembradora y regular la máquina.

Densidad de siembra, rendimiento y época de siembra, campaña 17/18

Elaborado a partir de base de datos SIMA

Los cuadrantes están separados por los promedios de ambas variables (densidad y rendimiento). 

Tengamos en cuenta que esta campaña que analizamos se la puede considerar como “seca”, por lo que las tendencias que podamos ver en esta gráfica serán contextualizadas en esta realidad.

Para este año entonces y sobre un área SIMA de 290.000 has, podemos ver que los rendimientos altos (consideramos altos, aquellos que están por encima del promedio) se encuentran en el cuadrante 1, el cual engloba “bajas poblaciones” y “altos” rendimientos.

En tanto que los rendimientos bajos, se encuentran mas frecuentemente asociados a las poblaciones que están por encima del promedio (cuadrante 4).

Cuando la misma gráfica la analizamos por época de siembra, nos encontramos que para las siembras de segunda, en la mayoría de los casos no se logró llegar al rendimiento promedio del año, independientemente de la población lograda. 

Si analizamos la campaña pasada 19/20, la cual tuvo mayor disponibilidad hídrica que la 17/18 vemos que la tendencia que podíamos ver en la gráfica pasada no ocurre.

Densidad de siembra, rendimiento y época de siembra, campaña 19/20

Elaborado a partir de base de datos SIMA

A diferencia de la campaña 17/18, para esta campaña no se ve la tendencia mejorar el rendimiento en relación a la población. 

Para agregar algunos datos generales que se desprenden de las casi 340.000 has que estamos viendo, tomando en cuenta solamente los registros de los cuadrantes 2 y 4 (o sea aquellos con mayor población), el rendimiento promedio de este grupo es de 3.092 kg/ha, en tanto que el rendimiento promedio de los cuadrantes 1 y 3 es de 3.467 kg/ha. 10% más de rinde con 30% menos de plantas.

Esta misma relación de población y rendimiento, para la campaña 17/18 (con menor disponibilidad hídrica) se acentúa. Con una población 50% menor se logró un promedio de rendimiento 16% mayor. 

A través de este análisis sobre densidad de plantas en soja en una determinada región podemos ver cómo el manejo impacta sobre el rendimiento y, al mismo tiempo, como el rendimiento y las condiciones ambientales impactan sobre las decisiones de manejo. Esta interacción nos demuestra que la gestión productiva de los cultivos también es un sistema vivo que constantemente itera, aprende y corrige sus decisiones en busca de mejores resultados.